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Productividad

Curación de tu base de conocimiento

Un método (workflow) que le da a tu asistente el reflejo de mantener sana y al día tu base de conocimiento hecha de notas: caza notas huérfanas, repara enlaces rotos, propone fusionar duplicados, archiva lo obsoleto, crea fichas para lo que mencionas mucho pero nunca documentaste, verifica que las relaciones entre notas apunten en ambos sentidos, y te entrega un reporte de salud. Solo lee y reporta por defecto; cualquier cambio pasa por tu aprobación y jamás inventa un dato.

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🌱 Empieza aquí · Curación de tu base de conocimiento

¿Tienes tus notas, tu wiki personal o tu "segundo cerebro" en una carpeta de archivos y con el tiempo se llenó de desorden? Enlaces que ya no llevan a ningún lado, notas repetidas, cosas viejas que nadie limpia, gente que mencionas todo el tiempo pero nunca documentaste.

Esta semilla le enseña a tu asistente un hábito de jardinero: revisar tu base de conocimiento, encontrar todo ese desorden, y —solo con tu permiso— limpiarlo. Nunca borra ni fusiona nada por su cuenta, y nunca inventa un dato que no encuentre escrito.

Para instalarla

Abre esta carpeta con Claude Code o Cowork y dile a tu asistente:

"Siembra esta semilla 🌱"

Con eso basta de tu parte. Tu asistente hace todo lo demás y al final te dice cómo comprobar que quedó funcionando. Vas a ver algunas palabras en inglés en la pantalla; ni caso, él te guía.

¿Otras formas de pedírselo? "instala esta semilla", "pon a funcionar el curador de mi wiki", "haz el setup de esto". Te entiende igual.


Para el asistente que siembra 🤖

Este componente es un workflow (método de trabajo), no un programa ejecutable. No es un hook (gancho de automatización): no lleva chmod, no lleva entrada en settings.json y no ejecuta ningún script. Se "siembra" colocando el método donde tú, el asistente, lo leas de forma automática al arrancar cada conversación, para aplicar la curación por tu cuenta cuando la persona te lo pida o al cerrar una sesión.

1. Copia el método donde lo leas siempre

El kernel trae dos archivos:

  • kernel/curacion-wiki.md — el método en sí (las 7 revisiones, los 5 modos, los principios).
  • kernel/tabla-de-nombres.ejemplo.md — una plantilla opcional para evitar confundir entidades con nombre parecido en el sistema de esta persona.

Coloca curacion-wiki.md en el lugar que tu plataforma carga automáticamente como instrucción permanente:

Claude Code (macOS / Linux / Windows con Git Bash):

mkdir -p "$HOME/.claude/rules"
cp kernel/curacion-wiki.md "$HOME/.claude/rules/curacion-wiki.md"

Los archivos dentro de ~/.claude/rules/ se cargan solos al inicio de cada sesión. Copia ahí solo curacion-wiki.md. La tabla de nombres NO va en esa carpeta (no es una regla, es una guía que usas en el paso 2).

Cowork: usa la misma carpeta de reglas si tu proyecto la soporta (.claude/rules/curacion-wiki.md). Si no, coloca curacion-wiki.md dentro del proyecto y agrega una línea que apunte a él en el archivo de instrucciones del proyecto (el CLAUDE.md), por ejemplo: "Aplica el método de curacion-wiki.md cuando la persona pida auditar o limpiar su base de conocimiento, y al cerrar una sesión."

Codex: Codex lee su archivo de instrucciones AGENTS.md. Copia el contenido de curacion-wiki.md dentro de AGENTS.md (o agrégale un puntero al archivo si lo guardas aparte en el proyecto), para que el método se cargue con el resto de tus instrucciones.

2. Aterriza la tabla de nombres a ESTE sistema (recomendado)

Abre kernel/tabla-de-nombres.ejemplo.md. Con la persona, llena la tabla con los nombres, apodos o abreviaturas que en su sistema podrían confundirse entre sí (dos personas de nombre parecido, dos proyectos que se llaman casi igual). Reemplaza los placeholders <apodo-1>, <nombre-real-1>, etc. con los casos reales. Guarda la tabla junto al método y cárgala en el paso 1 ("Preparar") de cada curación. Si la persona no tiene casos ambiguos, no pasa nada: deja la tabla vacía y el método sigue funcionando.

3. Verificación post-siembra (obligatoria)

Como es un método (texto), la verificación tiene dos partes: que el archivo quedó en su lugar, y que la curación se aplica de verdad.

a) El archivo quedó colocado (ejemplo Claude Code):

ls -la "$HOME/.claude/rules/curacion-wiki.md"; echo "exit=$?"

Salida esperada: una línea que lista el archivo (con su tamaño) y exit=0. Si sale No such file or directory, la copia no se hizo; repite el paso 1.

b) La curación se aplica (prueba de comportamiento, en una conversación nueva): Pídele a la persona que abra una sesión nueva y te diga "audita mi base de conocimiento" (o "revisa mis notas"). La conducta correcta es que corras en modo solo-lectura, entregues un reporte de salud con números y rutas concretas (cuántos enlaces rotos, cuántos duplicados, etc.), y que NO modifiques nada hasta que la persona apruebe. Si en vez de eso empiezas a borrar o fusionar solo, el método no se cargó: revisa que curacion-wiki.md esté en la carpeta de reglas (o dentro de AGENTS.md en Codex).

Cuando ambas partes pasen, avísale a la persona en una línea qué gana con esto.


✅ ¿Cómo sé que funcionó?

De ahora en adelante, cuando le pidas a tu asistente que revise tus notas —o cuando cierren una sesión de trabajo— va a hacer una ronda de jardinería: te dice qué enlaces se rompieron, qué notas están repetidas, qué cosas viejas se pueden archivar, y qué mencionas mucho pero nunca documentaste. Te lo entrega como un reporte claro, con recomendaciones ordenadas por lo que más te conviene arreglar primero.

Y lo más importante: no toca nada sin tu permiso. Fusionar o archivar siempre te lo propone con una vista previa y espera tu "sí". Si un dato no está escrito en ningún lado, te lo pregunta en vez de inventárselo. Tu base de conocimiento se mantiene fresca y confiable, y cada consulta futura te sale más precisa. Eso es todo. 🌱

Inspiración y crédito

Fuentes y patrones abiertos que inspiraron esta semilla. Nos gusta reconocer de dónde vienen las buenas ideas.

  • El método Zettelkasten (Niklas Luhmann): notas atómicas —una idea por ficha— enlazadas entre sí para formar una red de conocimiento. De ahí vienen los dos pilares que este método mantiene sanos: fichas atómicas y enlaces bidireccionales (la revisión de relaciones en ambos sentidos).

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