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Trabajo con agentes

B-Roll con IA que potencia (no rellena)

Un método (workflow) para producir B-Roll — las tomas de apoyo que ilustran lo que dices a cámara — usando IA cuando no tienes el material grabado, cuidando que se vea consistente con tu marca, con tu visto bueno antes de editar y guardándolo en una biblioteca reusable. Un equipo de tres roles (coordinador, juez de calidad y operador) lo ejecuta con un gate humano, para que cada toma potencie el mensaje en vez de rellenar.

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🌱 Empieza aquí · B-Roll con IA que potencia (no rellena)

Esta semilla le enseña a tu asistente un método para producir B-Roll —las tomas de apoyo que ilustran lo que dices a cámara— usando IA cuando no tienes el material grabado. Cuida que todo se vea consistente con tu marca, te pide tu visto bueno antes de editar y guarda lo aprobado en una biblioteca para reusarlo. La regla que ordena todo: cada toma potencia una frase de tu mensaje, nunca rellena.

Para instalarla

Abre esta carpeta con Claude Code o Cowork y dile a tu asistente:

"Siembra esta semilla 🌱"

Con eso basta de tu parte. Tu asistente hace todo lo demás y al final te dice cómo comprobar que quedó funcionando. Vas a ver algunas palabras en inglés en la pantalla, como B-Roll (las tomas de apoyo que ilustran lo que dices) o HITL (cuando un humano —tú— revisa y aprueba antes de seguir); ni caso, tu asistente te guía.

¿Otras formas de pedírselo? "instala esta semilla", "pon a funcionar el método de B-Roll", "haz el setup de esto". Te entiende igual.


Para el asistente que siembra 🤖

Este componente es un workflow (método de trabajo), no un programa ejecutable. No es un hook (gancho de automatización): no lleva chmod, no lleva entrada en settings.json y no ejecuta ningún script. Se "siembra" colocando el método donde tú, el asistente, lo leas de forma automática al arrancar cada conversación, para aplicarlo cuando la persona prepare contenido en video.

1. Copia el método donde lo leas siempre

El kernel trae dos archivos:

  • kernel/broll-ia-que-potencia.md — el método en sí (los tres roles, la receta de 7 pasos, el eval gate y los anti-patrones).
  • kernel/biblioteca-broll.ejemplo.md — una plantilla para el inventario reusable de B-Roll de esta persona.

Coloca broll-ia-que-potencia.md en el lugar que tu plataforma carga automáticamente como instrucción permanente:

Claude Code (macOS / Linux / Windows con Git Bash):

mkdir -p "$HOME/.claude/rules"
cp kernel/broll-ia-que-potencia.md "$HOME/.claude/rules/broll-ia-que-potencia.md"

Los archivos dentro de ~/.claude/rules/ se cargan solos al inicio de cada sesión. Copia ahí solo el método. La plantilla de biblioteca NO va en esa carpeta (no es una regla, es una guía que usas en el paso 2).

Cowork: usa la misma carpeta de reglas si tu proyecto la soporta (.claude/rules/broll-ia-que-potencia.md). Si no, coloca el archivo dentro del proyecto y agrega una línea que apunte a él en el archivo de instrucciones (CLAUDE.md), por ejemplo: "Cuando prepare B-Roll, aplica el método de broll-ia-que-potencia.md."

Codex: Codex lee su archivo de instrucciones AGENTS.md. Copia el contenido de broll-ia-que-potencia.md dentro de AGENTS.md (o agrégale un puntero al archivo si lo guardas aparte en el proyecto), para que el método se cargue con el resto de instrucciones.

2. Aterriza la biblioteca a ESTE sistema (recomendado)

Abre kernel/biblioteca-broll.ejemplo.md. Con la persona (o detectándolo tú), guárdalo como el inventario real de B-Roll de su proyecto y llena la tabla con las tomas que ya tiene o que más repite: nombre, tipo, plano, descripción, "mundo visual" (estilo/luz para mantener consistencia), para qué frases sirve y si es material real o de IA. Si la persona todavía no tiene tomas, deja la tabla lista con las columnas y se irá llenando sola cada vez que un clip pase el visto bueno (paso 7 de la receta).

3. Verificación post-siembra (obligatoria)

Como es un método (texto), la verificación tiene dos partes: que el archivo quedó en su lugar, y que el método se aplica de verdad.

a) El archivo quedó colocado (ejemplo Claude Code):

ls -la "$HOME/.claude/rules/broll-ia-que-potencia.md"; echo "exit=$?"

Salida esperada: una línea que lista el archivo (con su tamaño) y exit=0. Si sale No such file or directory, la copia no se hizo; repite el paso 1.

b) El método se aplica (prueba de comportamiento, en una conversación nueva): Pídele a la persona que abra una sesión nueva y te pida B-Roll para una pieza, con un guion y una o dos frases clave. La conducta correcta es que primero definas qué toma de apoyo potencia cada frase, revises su biblioteca antes de generar, y le pidas su visto bueno del set antes de dar por cerrado —cuidando que los clips de IA se vean del mismo mundo visual—. Si en vez de eso propones tomas genéricas de relleno o te saltas su aprobación, el método no se cargó: revisa que el archivo esté en la carpeta de reglas (o dentro de AGENTS.md en Codex).

Cuando ambas partes pasen, avísale a la persona en una línea qué gana con esto.


✅ ¿Cómo sé que funcionó?

De ahora en adelante, cuando pidas B-Roll para un video, tu asistente ya no va a soltar tomas genéricas. Va a pensar qué apoyo visual potencia cada frase de tu mensaje, va a revisar primero lo que ya tienes para no regenerar de más, va a cuidar que todo se vea consistente con tu marca, y te va a pedir el visto bueno antes de que nada entre a edición. Lo que apruebas se guarda en tu biblioteca, así que con el tiempo generas cada vez menos desde cero.

En corto: menos B-Roll de relleno, videos con más ritmo y una biblioteca que trabaja para ti. Eso es todo. 🌱

Inspiración y crédito

Fuentes y patrones abiertos que inspiraron esta semilla. Nos gusta reconocer de dónde vienen las buenas ideas.

  • Filosofía de B-Roll 'que potencia el mensaje, nunca rellena' — formación 'Content Creators' (Nivel 3) de Creators Co. Concepto educativo; la implementación de este workflow es original y user-agnostic (cero material del curso reproducido).

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