Founding Member: $499/mes de por vida
Micare
Trabajo con agentes

Producción en paralelo con puerta de calidad

Corre un lote de tareas con varios agentes en paralelo sin cuidarlos uno por uno: los coordina en un registro compartido, un juez califica el lote y decide solo si avanza, si rehace solo lo flojo o si se detiene y te pregunta. Con tope de reintentos para no entrar en bucle.

WorkflowPremiumTrabajo con agentesorquestacion multiagente

🌱 Empieza aquí · Producción en paralelo con puerta de calidad

Esta semilla le enseña a tu asistente un método de trabajo para cuando hay que producir muchas cosas a la vez: lanza varios ayudantes (agentes) en paralelo, coordina lo que hacen en un mismo registro, y al cierre revisa la calidad de todo el lote antes de darlo por bueno. Con esa revisión decide solo si avanza, si manda a rehacer únicamente lo que quedó flojo, o si se detiene y te pregunta con opciones claras. Un tope de reintentos evita que se quede dando vueltas o que gaste de más.

Para instalarla

Abre esta carpeta con Claude Code o Cowork y dile a tu asistente:

"Siembra esta semilla 🌱"

Con eso basta de tu parte. Tu asistente hace todo lo demás y al final te dice cómo comprobar que quedó funcionando. Vas a ver algunas palabras en inglés en la pantalla; ni caso, él te guía.

¿Otras formas de pedírselo? "instala esta semilla", "pon a funcionar el método de producción en paralelo con puerta de calidad", "haz el setup de esto". Te entiende igual.


Para el asistente que siembra 🤖

Este componente es un workflow (método de trabajo), no un programa ejecutable. No es un hook (gancho de automatización): no lleva chmod, no lleva entrada en settings.json y no ejecuta ningún script. Se "siembra" colocando el método donde tú, el asistente, lo leas de forma automática al arrancar cada conversación, para aplicarlo por tu cuenta cuando toque producir un lote en paralelo.

1. Copia el método donde lo leas siempre

El kernel trae dos archivos:

  • kernel/produccion-paralela-con-puerta-de-calidad.md — el método en sí (el protocolo de 5 fases que vas a seguir).
  • kernel/lote.ejemplo.md — una plantilla para planear una corrida concreta (llenas una ficha con las tareas, el umbral y los criterios antes de lanzar agentes).

Coloca solo el método en el lugar que tu plataforma carga automáticamente como instrucción permanente:

Claude Code (macOS / Linux / Windows con Git Bash):

mkdir -p "$HOME/.claude/rules"
cp kernel/produccion-paralela-con-puerta-de-calidad.md "$HOME/.claude/rules/produccion-paralela-con-puerta-de-calidad.md"

Claude Code (Windows · PowerShell):

New-Item -ItemType Directory -Force -Path "$HOME\.claude\rules" | Out-Null
Copy-Item "kernel\produccion-paralela-con-puerta-de-calidad.md" "$HOME\.claude\rules\produccion-paralela-con-puerta-de-calidad.md"

Los archivos dentro de ~/.claude/rules/ se cargan solos al inicio de cada sesión. Copia ahí solo el método. La plantilla lote.ejemplo.md NO va en esa carpeta (no es una regla, es una guía que usas al planear cada corrida, en el paso 2).

Cowork: usa la misma carpeta de reglas si tu proyecto la soporta (.claude/rules/produccion-paralela-con-puerta-de-calidad.md). Si no, coloca el método dentro del proyecto y agrega una línea que apunte a él en el archivo de instrucciones del proyecto (el CLAUDE.md), por ejemplo: "Cuando haya que producir un lote con varios agentes en paralelo, aplica el método de produccion-paralela-con-puerta-de-calidad.md."

Codex: este método no se siembra en Codex como automatización. Depende de lanzar varios agentes en paralelo (fan-out) y el modelo de trabajo de Codex no ofrece ese reparto simultáneo. Puedes copiar el kernel dentro de AGENTS.md para tenerlo como guía de lectura, pero no correrá solo; para que el método opere de verdad, usa Claude Code o Cowork.

2. Deja a mano la plantilla de corrida (recomendado)

Copia kernel/lote.ejemplo.md a un lugar cómodo del sistema de la persona (por ejemplo, la carpeta donde guarda plantillas o el proyecto en el que va a correr lotes). No va en la carpeta de reglas: es la ficha que llenas cada vez que planeas una corrida, antes de lanzar agentes. Si no sabes aún dónde correrá lotes, déjala dentro de esta carpeta y menciónasela.

3. Verificación post-siembra (obligatoria)

Como es un método (texto), la verificación tiene dos partes: que el archivo quedó en su lugar, y que el método se aplica de verdad.

a) El archivo quedó colocado (ejemplo Claude Code):

ls -la "$HOME/.claude/rules/produccion-paralela-con-puerta-de-calidad.md"; echo "exit=$?"

Salida esperada: una línea que lista el archivo (con su tamaño) y exit=0. Si sale No such file or directory, la copia no se hizo; repite el paso 1.

b) El método se aplica (prueba de comportamiento, en una conversación nueva): Pídele a la persona que abra una sesión nueva y te encargue un trabajo que se reparte en paralelo, por ejemplo: "produce estas tres cosas a la vez con varios agentes y no las des por buenas hasta revisarlas". La conducta correcta es que plantees las 5 fases (preparar → lanzar los agentes en paralelo → recoger → puerta de calidad → decidir), coordines las salidas en un registro compartido y no declares nada terminado sin que la revisión de calidad devuelva PASA. Si en vez de eso produces las tres cosas de corrido y dices "listo" sin ninguna puerta de calidad, el método no se cargó: revisa que el archivo esté en la carpeta de reglas (o referenciado desde el CLAUDE.md en Cowork).

Cuando ambas partes pasen, avísale a la persona en una línea qué gana con esto.


✅ ¿Cómo sé que funcionó?

La próxima vez que le pidas a tu asistente algo grande que se puede repartir en paralelo, en lugar de hacerlo a las carreras y decir "ya", va a trabajarlo por etapas: reparte el trabajo a varios ayudantes, los coordina para que no se pisen, revisa la calidad de todo antes de darlo por bueno, y solo te interrumpe cuando algo se atora de verdad (y ahí te llega con opciones, no con un problema en crudo). Vas a notar dos cosas: sale más rápido, y ya no tienes que estar revisando pieza por pieza. Eso es todo. 🌱

Inspiración y crédito

Fuentes y patrones abiertos que inspiraron esta semilla. Nos gusta reconocer de dónde vienen las buenas ideas.

  • Patrones "Orquestador-Trabajadores" y "Evaluador-Optimizador" descritos por Anthropic en su artículo de ingeniería "Building Effective Agents" (2024): un coordinador reparte el trabajo a varios agentes en paralelo y un rol evaluador califica el resultado y decide si vale otra iteración. El principio de añadir complejidad (más agentes) solo cuando mejora el resultado también viene de ese artículo; el tope concreto de 8 es la traducción práctica de esta semilla, no una cifra de Anthropic.

¿Quieres implementarla con acompañamiento?

Agenda una asesoría directa con JP y aterrízala en tu caso · desde $600 MXN.

Agendar una asesoría