🌱 Empieza aquí · Auditoría de contenido y E-E-A-T

Esta semilla le enseña a tu asistente a revisar la calidad del contenido de una página web. Le pasas una dirección (URL) o el texto pegado, y te devuelve una auditoría con puntajes: qué tan bien demuestra experiencia y confianza (el marco E-E-A-T de Google), y qué tan fácil es que los buscadores con IA (como ChatGPT o las respuestas con IA de Google) la citen. Cierra con una lista concreta de qué mejorar.

Para instalarla

Abre esta carpeta con Claude Code o Cowork y dile a tu asistente:

"Siembra esta semilla 🌱"

Con eso basta de tu parte. Tu asistente hace todo lo técnico y al final te dice cómo comprobar que quedó funcionando. Vas a ver algunas palabras en inglés en la pantalla; ni caso, él te guía.

¿Otras formas de pedírselo? "instala esta semilla", "pon a funcionar la auditoría de contenido", "haz el setup de esto". Te entiende igual.

Para el asistente que siembra 🤖

Esto es un skill (habilidad), no un hook (gancho de automatización). No necesita settings.json ni permisos de ejecución: los skills se descubren solos cuando viven en la carpeta correcta. Tu trabajo es copiar los archivos del kernel al lugar adecuado y verificar que quedaron.

1. Decide el alcance con el usuario

Alcance global (recomendado): disponible en todas las conversaciones del usuario. Va en $HOME/.claude/skills/seo-content/.
Alcance de un proyecto: solo dentro de una carpeta específica. Va en <TU-RUTA>/.claude/skills/seo-content/, donde <TU-RUTA> es la carpeta raíz del proyecto del usuario.

Si el usuario no tiene preferencia, usa el alcance global.

2. Copia los archivos del kernel

Copia SKILL.md (la habilidad) y LICENSE (el crédito de origen, que debe viajar con el skill para respetar la licencia MIT).

Claude Code / Cowork (macOS o Linux), alcance global:

mkdir -p "$HOME/.claude/skills/seo-content"
cp kernel/SKILL.md "$HOME/.claude/skills/seo-content/SKILL.md"
cp kernel/LICENSE  "$HOME/.claude/skills/seo-content/LICENSE"

Windows (Git Bash o WSL): misma ruta ~/.claude/skills/seo-content/. Son archivos de texto, así que funcionan igual en cualquier sistema. Si prefieres PowerShell nativo:

New-Item -ItemType Directory -Force "$HOME\.claude\skills\seo-content"
Copy-Item kernel\SKILL.md "$HOME\.claude\skills\seo-content\SKILL.md"
Copy-Item kernel\LICENSE  "$HOME\.claude\skills\seo-content\LICENSE"

No hace falta chmod: SKILL.md es un archivo de texto que el asistente lee, no un programa que se ejecute.

3. (Opcional) Configura el placeholder

El skill funciona tal cual, sin tocar nada. Solo hay un placeholder y es opcional:

<TU-ARCHIVO-DE-CRITERIOS-EEAT> → si el usuario tiene un archivo propio con criterios ampliados de E-E-A-T, apunta ahí esa línea del SKILL.md. Sin ese archivo, el skill usa los criterios que ya trae dentro y no hay que hacer nada.

4. Verificación post-siembra (obligatoria)

Paso A · comprueba que el archivo quedó en su lugar y con el nombre correcto:

ls -la "$HOME/.claude/skills/seo-content/SKILL.md" && grep -m1 '^name:' "$HOME/.claude/skills/seo-content/SKILL.md"

Salida esperada (el archivo listado + la línea del nombre, y código de salida 0):

-rw-r--r--  1 usuario  staff  ...  SKILL.md
name: seo-content

Si sale No such file or directory, la copia no se hizo; repite el paso 2.

Paso B · prueba funcional (el asistente la corre él mismo, sin scripts). Los skills se cargan al inicio de la conversación, así que reinicia la sesión primero. Luego toma este texto de prueba, escrito a propósito flojo y sin señales de confianza:

"Los relojes son un buen accesorio. Hay muchos modelos. Comprar un reloj es una buena idea porque combina con todo. En conclusión, los relojes son geniales."

Pídele al asistente que le aplique la auditoría de contenido. El resultado correcto:

Devuelve un Puntaje de calidad de contenido: XX/100.
Muestra el Desglose E-E-A-T en tabla, con Experiencia, Pericia, Autoridad y Confianza, puntuando bajo (el texto no tiene autor, ni datos, ni fuentes, ni señales de primera mano).
Da un puntaje de Disponibilidad de citación por IA y una lista de problemas y recomendaciones (por ejemplo: agregar datos concretos, atribución de autor, estructura de encabezados).

Si el asistente produce ese informe con los puntajes y el desglose, el skill está vivo. Avísale al usuario que ya quedó y explícale en una línea qué gana con esto.

✅ ¿Cómo sé que funcionó?

A partir de ahora, cada vez que quieras saber si una página está bien hecha, solo se la pasas a tu asistente y le dices "revisa la calidad de esta página". En vez de una opinión vaga, te va a dar un informe con puntajes claros, el desglose de por qué, y una lista de qué mejorar para que Google la vea como confiable y para que los buscadores con IA la citen.

La prueba más fácil: pásale una de tus páginas reales y una de la competencia. Compara los puntajes. Vas a ver de inmediato dónde te ganan y qué ajustar. Eso es todo. 🌱

Auditoría de contenido y E-E-A-T