🌱 Empieza aquí · Destila qué contenido se vuelve viral en tu nicho

¿Te sientas a grabar y no sabes qué publicar? Esta semilla le enseña a tu asistente a hacer la tarea por ti: sale a investigar qué formatos están pegando en tu nicho (y en nichos vecinos), los estudia con lupa y te devuelve una lista corta de ideas probadas —con su gancho, su ritmo y la razón por la que funcionaron—, cada una con la fuente real de donde salió. En vez de copiar videos, se queda con el gancho y tú le pones tu tema y tu voz. Menos "no sé qué subir", más ideas que ya demostraron que jalan.

Para instalarla

Abre esta carpeta con Claude Code o Cowork y dile a tu asistente:

"Siembra esta semilla 🌱"

Con eso basta de tu parte. Tu asistente hace el resto y al final te dice cómo comprobar que quedó funcionando. Vas a ver algunas palabras en inglés en la pantalla; ni caso, él te guía.

¿Otras formas de pedírselo? "instala esta semilla", "activa el research de contenido viral", "haz el setup de esto". Te entiende igual.

Para el asistente que siembra 🤖

Este componente es una skill (habilidad): un método de investigación que el asistente carga y aplica cuando le piden research de contenido viral. No es un programa ejecutable ni un hook (gancho de automatización): no lleva chmod, no lleva entrada en settings.json y no ejecuta ningún script. Se "siembra" colocando el archivo del método donde tu plataforma cargue habilidades.

Nota: el método usa búsqueda web para descubrir creadores reales. Si tu entorno no tiene acceso a internet, la persona puede pegarte manualmente los videos/creadores a estudiar y el método funciona igual sobre ese material.

1. Copia la habilidad a su lugar

El kernel trae dos archivos:

• kernel/SKILL.md — el método en sí (el research de contenido viral).
• kernel/banco-de-formatos.ejemplo.md — una plantilla para ir guardando los patrones que destiles.

Claude Code (macOS / Linux / Windows con Git Bash):

mkdir -p "$HOME/.claude/skills/viral-content-research"
cp kernel/SKILL.md "$HOME/.claude/skills/viral-content-research/SKILL.md"

Las carpetas dentro de ~/.claude/skills/ se cargan como habilidades disponibles. El asistente invoca esta cuando detecta que le piden investigar qué contenido funciona. Copia ahí solo SKILL.md. La plantilla banco-de-formatos.ejemplo.md NO va en esa carpeta: no es una regla que el asistente cargue, es tu documento de trabajo (lo llenas en el paso 2 y lo vas alimentando cada vez que corres un research).

Cowork: coloca la carpeta viral-content-research/ (con SKILL.md dentro) en la ruta de habilidades de tu proyecto si la soporta. Si no, guarda SKILL.md dentro del proyecto y agrega en el archivo de instrucciones (CLAUDE.md) una línea que apunte a él: "Cuando te pidan research de contenido viral, aplica el método de viral-content-research/SKILL.md."

Codex: Codex lee su archivo de instrucciones AGENTS.md. Pega el contenido de SKILL.md dentro de AGENTS.md (o agrégale un puntero al archivo si lo guardas aparte), para que el método se cargue con el resto de las instrucciones.

2. Aterriza el nicho de ESTA persona (recomendado)

Abre kernel/banco-de-formatos.ejemplo.md y, con la persona, llena su contexto: cuál es su nicho, qué nichos vecinos le sirven para robar estructuras, en qué plataformas publica y, muy importante, qué tipo de contenido de verdad le emociona producir (ese es el filtro de energía). Guárdalo como documento de trabajo donde la persona lo consulte y lo vaya llenando (no en la carpeta de habilidades: es su memoria viva de formatos, no una regla que el asistente cargue). Sin esto el método funciona igual, pero con esto el research apunta directo a lo suyo y no trae formatos genéricos.

3. Verificación post-siembra (obligatoria)

a) El archivo quedó colocado (ejemplo Claude Code):

ls -la "$HOME/.claude/skills/viral-content-research/SKILL.md"; echo "exit=$?"

Salida esperada: una línea que lista el archivo (con su tamaño) y exit=0. Si sale No such file or directory, la copia no se hizo; repite el paso 1.

b) El método se aplica (prueba de comportamiento, en una conversación nueva): Pídele al asistente: "hazme un research de qué contenido está funcionando en [el nicho de la persona] y destílame 3 formatos que pueda replicar". La conducta correcta es que te devuelva una lista de formatos, cada uno con su gancho, su estructura y la fuente real (el creador/video de donde salió) —no una lista vaga de "tendencias" sin fuente ni patrón. Si te suelta "está de moda X" sin destilar el patrón ni citar de dónde salió, el método no se cargó: revisa que SKILL.md esté en la carpeta de habilidades (o dentro de AGENTS.md en Codex).

Cuando ambas partes pasen, avísale a la persona en una línea qué gana con esto.

✅ ¿Cómo sé que funcionó?

De ahora en adelante, cuando no sepas qué publicar, le pides a tu asistente un research y te trae ideas frescas basadas en lo que ya está pegando —no inventadas—, cada una con su gancho listo para adaptar a tu tema y con el link de dónde salió por si quieres verlo. Dejas de mirar la pantalla en blanco y arrancas con formatos que ya demostraron que funcionan. 🌱